Voice of the Customer

Vilka fördelar får ni med Labelf?

Kvantifiera texter

Uppgifter finns i många olika former. Medan siffror är lättast att visualisera och extrahera är det mycket tidskrävande att bearbeta texter. Dessutom är det fördelaktigt att effektivt omvandla ostrukturerade texter till användbar information. AI-modeller gör textkvantifiering möjlig och värdefull.

Djupgående djupdykning i historiska data

När du har kategoriserat din historiska data med AI-modeller kan du omvandla dem till insiktsfull information. Att förstå kundernas röst (VoC) är nyckeln till att förbättra dina produkter och tjänster genom att lyssna på dina kunder.

Förbättra informationen i hjälpcentret

Genom att analysera din historiska data kan du bekräfta kundernas problem och förbättra innehållet i ditt hjälpcenter. Ett välbyggt hjälpcenter ger värdefull information och lösningar på vanliga problem, vilket kan minska risken för att du måste svara på upprepade förfrågningar.

Skapa nya mätvärden för analys

Det möjliggör också ett nytt sätt att mäta prestationer och ger mer information än vad man kan få från siffror. Genom att kombinera olika faktorer kan du t.ex. gå djupare in i kundernas uppfattningar, ditt företags resultat och de mest värdefulla egenskaperna (se diagrammet nedan).

Minska antalet kunder och förbättra kundbehovet

Fler typer av datakällor gör att du förstår dina kunder bättre och att du kan fördela dina resurser på det som är viktigast. Med exakta analyser kan din organisation vara mer flexibel och reagera snabbare utifrån data i realtid. Istället för att passivt reagera på kundernas behov har du också möjlighet att felsöka problemen innan de dyker upp.

Datadrivet beslutsfattande

Genom att använda kvantifierade texter kan du fatta beslut som inte enbart baseras på siffror. Dina beslutskriterier kan inkludera orsakerna (t.ex. dålig kvalitet eller lång leveranstid) i stället för att helt och hållet baseras på resultaten (t.ex. förlorade kunder). Att förstå kundernas röster (VoC) på ett mer omfattande sätt gynnar också din strategiutveckling.

Vad är VoC?

VoC (Voice of the Customer) betyder intuitivt vad dina kunder säger! VoC kan inkludera deras förväntningar, preferenser, feedback, aversioner och så vidare. Genom att verkligen förstå dina kunders röst har du bättre möjligheter att uppfylla deras behov och förväntningar, förbättra dina produkter och tjänster och därmed öka din kundlojalitet och kundtillfredsställelse.

Hitta värdefull information i din data

Istället för att besvära (före detta) kunder som vill sluta eller just har slutat med enkäter och intervjuer kan du använda AI för att utreda tidigare kundinteraktioner och recensioner. Efter att till exempel ha kvantifierat texterna med utsedda kategorier och sentimentanalys kan AI-modellen sortera texterna i olika klassificeringar och visualisera textdata.

Läs mer

Förstå dina kunder bättre (Voice of the customer VoC)

Vilka fördelar får ni med Labelf?

Kvantifiera texter

Djupgående djupdykning i historiska data

Förbättra informationen i hjälpcentret

Skapa nya mätvärden för analys

Minska antalet kunder och förbättra kundbehovet

Datadrivet beslutsfattande

Förtroendevald av

Vad är VoC?

Hitta värdefull information i din data

Områden för VoC-analys

Kontakta oss

Erbjudanden

Resurser

Företag

Med stöd från:

Förstå dina kunder bättre (Voice of the customer VoC)

Vilka fördelar får ni med Labelf?

Kvantifiera texter

Djupgående djupdykning i historiska data

Förbättra informationen i hjälpcentret

Skapa nya mätvärden för analys

Minska antalet kunder och förbättra kundbehovet

Datadrivet beslutsfattande

Förtroendevald av

Vad är VoC?

Hitta värdefull information i din data

Områden för VoC-analys

Vill du komma igång?

Kontakta oss

Erbjudanden

Resurser

Företag

Med stöd från: