Hitta problem i dina träningsdata

En människa kan ofta bara uppnå en noggrannhet på 80 % på labeling , vilket leder till dåliga data. Det finns en mängd faktorer som kan påverka datakvaliteten och det enda som är säkert är att datakvaliteten alltid kan förbättras.

Med denna verklighet i åtanke har vi skapat en funktion som vi kallar modellkorrigeringar. Modellen tittar på dina data och matar sedan ut det som den har svårt att förstå faktiskt är en medlem av den klass som den sägs vara.

På så sätt kan du rensa upp dina data och få bättre datakvalitet för modellträning, beslutsfattande och kundfokuserade implementeringar av dina dataset.
Bygg din egen AI-modell på en eftermiddag.
Kunskaper om kodning behövs inte.

Vilka fördelar får ni med Labelf?

Ta beslut baserat på data som du kan lita på

Labelf kontrollerar att de kategorier som du har för dina uppgifter är korrekta. Det ger dig mer tillförlitliga uppgifter som du kan lita på.

Datarengöring med turbo

Labelfs NLP (Natural Language Processing) AI-modeller ger en helt annan nivå av träffsäkerhet med transformersbaserad analys som görs möjlig av de senaste framstegen inom djupinlärning

Minska tiden och förbättra kvaliteten

Med labelfs blixtsnabba och exakta motor hittar den snabbt texter som kan vara av fel kategori och minskar tiden för att hitta fel.

Bättre precision

Garbage in - garbage out är ett vanligt begrepp i datavärlden. Genom att träna modeller på data av hög kvalitet får man modeller med bättre prestanda.

Över 100 språk

Ska du expandera din verksamhet utomlands? Ingen fara! Utbilda din modell på ett språk och det fungerar på över 100 språk.

Uppgifter om levande personer

Kategorierna ändras med tiden i takt med att din verksamhet förändras. Genom att ändra uppgifterna för kategorierna kan modellen följa med dig på din resa.

Förtroendevald av

Zendesk-logotyp
Zendesk-logotyp
Zendesk-logotyp
Zendesk-logotyp

"Den implementerade lösningen ledde till att vi sparade flera minuter per avvikelse, vilket gjorde att revisorerna kunde fokusera mer på att interagera med kunden under varje revision."

Karin Claesson
Systemspecialist, Qvalify

Enkel att använda, ännu enklare att komma igång

Steg 1

Anslut till din plattform

Integrera Labelf smidigt med dina kundsupportsystem.
Steg 2

Skapa och träna din modell

Labelf AI-modellen kan lära sig från dina befintliga kategoriserade ärenden, eller så kan du börja träna och anpassa modellen till dina behov.
Steg 3

Aktivera din modell

Börja använda AI-modellen och njut av intelligensen och bekvämligheten!

Kan du inte vänta med att bygga din egen AI-modell?

Använd automatiserade ticket routing och förbättra din kundsupport redan idag.
Registrera dig för en gratis provperiod eller kontakta oss för att få veta mer.

Kontakta oss

Hör av dig till oss och låt oss veta hur vi kan hjälpa dig.

Fält markerade med en * krävs.
Tack! Din inlämning har mottagits!
hoppsan! Något gick fel när formuläret skickades in.

Vad är uppgifter av låg kvalitet?

Data är sparade spår från en process. Ofta sparar du inte rätt data från processen eller tänker på vilka andra användbara resultat som data kan ha utanför processen.

Detta i kombination med gamla data och dålig koncentration kan leda till att de data du sitter på inte är värdefulla för det resultat du hoppas få genom att göra en analys eller automatisera den process som de kommer från.
Ändra cookieinställningar