Kan du identifiera frustrerade kunder i tid?

Arga och frustrerade kunder kan få en förödande inverkan på din verksamhet. Medan positiva recensioner driver köp så kan en enda rejält negativ recension avskräcka många potentiella kunder. Frågan är, kan du hitta dem i tid?.

Det första steget i att hantera frustrerade kunder är att svara i tid eller ännu bättre, ligga steget före. Ett snabbt svar är en viktig del av en bra kundupplevelse, och en smart AI-modell kan förbättra detta ytterligare genom att hjälpa dig flagga frustrerade eller arga kunder. När modellen har identifierat en frustrerad kund kommer den att varna dig direkt, så att du kan vända frustrationen till uppskattning!

Varför är kunden missnöjd?

Labelf kan hjälpa dig att förstå varför kunderna är missnöjda. Fungerar inte betalningslösningen på webbplatsen, är priset oklart eller är produktbeskrivningen bara dålig? Med Labelf kan du enkelt kategorisera områden som får flest klagomål och agera på dem för att förbättra kundupplevelsen på lång sikt.

Vilka fördelar får ni med Labelf?

Undvik att frustrerade kunder fastnar i köer

Undersökningar visar att endast 17 % av kunderna rekommenderar ett varumärke som ger ett långsamt svar, även om det är effektivt. Labelfs AI-modell hjälper dig att förkorta svarstid och undvika frustrerade kunder.

Analysera missnöje

Labelf hjälper dig förstå varför dina kunder är missnöjda. Med den vetskapen kan du lätt vidta åtgärder för att förbättra kundnöjdheten och mäta dina åtgärders effektivitet över tid.

Öka kundnöjdheten

Genom att förstå dina kunders exakta behov får du bättre beslutsunderlag och kan vidta relevanta åtgärder som drastiskt höjer din kundnöjdhet.

Anpassa efter era unika behov - din data, dina villkor

Genom att träna din AI-modell på din egna data kan du anpassa din AI-modell baserat på dina affärsbehov.

Hantera flerspråkiga ärenden med lätthet

Expandera verksamheten utomlands? Inga problem! Träna helt enkelt din AI-modell på ett språk, så hanterar den alla dina ärenden oavsett språk.

Ta bättre beslut

Optimera dina beslutsprocesser med smart data. Labelf kan analysera dina kunders önskemål i en en stor mängd data snabbare än vilket tränade öga som helst.

"Labelfs Team är fantastiskt! De är VÄLDIGT hjälpsamma och tålmodiga när det gäller att ställa in AI-plattformen för att matcha våra behov. En stor eloge till Ted och Per, den alltid så kunniga och vänliga duon som får allt att verka som en bris. Rekommenderas starkt till andra som behöver AI-hjälp för att kategorisera ärenden!"

WK Yong
Chef för kundsupport, Tada

Fler kundberättelser

Enkel att använda, ännu enklare att komma igång

Steg 1

Anslut till din plattform

Integrera Labelf smidigt med dina kundsupportsystem.

Steg 2

Skapa och träna din modell

Labelfs AI-modell kan lära sig av dina redan klassificerade förfrågningar. Eller så kan du börja träna samtidigt som du anpassar modellen efter dina behov.

Steg 3

Aktivera din modell

Börja använda AI-modellen och njut av intelligensen och bekvämligheten!

Vad är AI-baserad analys av frustrerade kunder?

En naturlig del av försäljning till kunder är missnöje och klagomål. Det är viktigt att hantera dessa så snabbt och effektivt som möjligt. När kunder är missnöjda med sina upplevelser av företaget brukar de ofta berätta om det för sin omgivning. Även online. DSAT är en förkortning för Kundmissnöje (Customer Dissatisfaction). Det används vanligtvis som en procentandel av kunder som är missnöjda och mätetalet är i själva verket motsatsen till CSAT-poängen (eller kundnöjdhetspoängen). En smart AI-modell kan hjälpa dig flagga frustrerade, arga eller missnöjda kunder och därigenom skapa en automatisk pipeline för din DSAT analys. Din modell kommer att lära sig av nya ärenden vartefter. Den kommer att veta hur dina kunder vanligtvis reagerar för att därigenom hitta avvikelser som pekar på ilska eller frustration.

Kontakta oss

Hör av dig till oss och låt oss veta hur vi kan hjälpa dig.

Tack! Din inlämning har mottagits!

hoppsan! Något gick fel när formuläret skickades in.

Kan du identifiera frustrerade kunder i tid?

Varför är kunden missnöjd?

Vilka fördelar får ni med Labelf?