Identifiera kunden i köpstadiet med smart AI

Att identifiera var i köpresan kunden är när de skriver till Kundtjänst kan spara dig mycket huvudvärk. Tänk om du kunde förbättra och snabba upp hjälpen till kunder som är nära att köpa, eller kunder som vill ändra sin order innan den skickas? Hur mycket skulle du kunna sänka kostnaderna? Och ännu viktigare, hur många fler besökare skulle du kunna konvertera till nöjda köp?

Öka konverteringen och minska returerna

Med hjälp av Labelfs AI-modeller kan du arbeta effektivt, spara tid och sälja mer! Du lär modellen hur den ska identifiera ett stöd före, under eller efter försäljningen ticket genom att ge den exempel från dina egna historiska stöddata. Och inom en timme kan du ha en AI-modell igång i ditt system som identifierar och prioriterar ärenden beroende på försäljningsstadiet.
Missa aldrig mer en potentiell kund!
Få resultat på 20 minuter

Vilka fördelar får ni med Labelf?

Förbättra din kundkonvertering

Genom att agera snabbare på kundtjänstärenden där kunden är tidigt i kundresan kan du öka sannolikheten att köpet blir av.

Minska returer

Genom att identifiera supportärenden som handlar om att ändra en existerande order kan du spara tid och pengar på returer och dubbelfrakt.

Förkorta tiden till åtgärd

Labelf kan övervaka din inkommande feedback och göra prognoser i realtid. Det ger dig möjlighet att agera omedelbart när en negativ trend identifieras.

Minska driftskostnaderna

Genom att undvika omdirigiering kan ditt supportteam ägna tiden åt att lösa de förfrågningar de är utbildade för, vilket gör att arbetskraften används på bästa sätt.

Hantera flerspråkiga ärenden med lätthet

Expandera verksamheten utomlands? Inga problem! Träna din AI-modell på ett språk, så hanterar den alla dina tickets oavsett språk

Undvik att frustrerade kunder fastnar i köer

Undersökningar visar att endast 17 % av kunderna rekommenderar ett varumärke som ger ett långsamt svar, även om det är effektivt. Labelfs AI-modell hjälper dig att förkorta svarstid och undvika frustrerade kunder.

"Labelfs Team är fantastiskt! De är VÄLDIGT hjälpsamma och tålmodiga när det gäller att ställa in AI-plattformen för att matcha våra behov. En stor eloge till Ted och Per, den alltid så kunniga och vänliga duon som får allt att verka som en bris. Rekommenderas starkt till andra som behöver AI-hjälp för att kategorisera ärenden!"

WK Yong
Chef för kundsupport, Tada

Enkel att använda, ännu enklare att komma igång

Steg 1

Anslut till din plattform

Integrera Labelf smidigt med dina kundsupportsystem.
Steg 2

Skapa och träna din modell

Labelfs AI-modell kan lära sig av dina redan klassificerade förfrågningar. Eller så kan du börja träna samtidigt som du anpassar modellen efter dina behov.
Steg 3

Aktivera din modell

Börja använda AI-modellen och njut av intelligensen och bekvämligheten!

Redo att skapa din egen AI-modell

Implementera AI-identifiering av köpstadiet och ta er kundförståelse till nästa nivå

Förtroendevald av

Zendesk-logotyp
Zendesk-logotyp
Zendesk-logotyp
Zendesk-logotyp

Labelf trivs i din miljö

Zendesk-logotyp
Zendesk
Zapier
Freshservice
Begär integration

Vad är identifiering av köpresan?

En köpresa är den process din kund går igenom från att ett behov uppstår till själva köpet, eventuella ändringar och frågor kring order och leverans. Köpresan kan sedan fortsätta in i en djupare relation. Processen finns i både B2B och B2C, skillnaden ligger ofta i hur invecklad den är, hur mycket tid som läggs på den, och hur många som är involverade i den.

När en kund kontaktar kundsupportteamet för att få information om en produkt, indikerar detta vanligtvis ett intresse för att köpa produkten. Smarta AI-verktyg kan identifiera köptriggern och klassificera ärendet för snabb routing till rätt kanal. Genom att automatiskt identifiera sådana ärenden kan ditt företag öka konverteringsgraden avsevärt.

Kontakta oss

Hör av dig till oss och låt oss veta hur vi kan hjälpa dig.

Fält markerade med en * krävs.
Tack! Din inlämning har mottagits!
hoppsan! Något gick fel när formuläret skickades in.
Ändra cookieinställningar