Snabbare utbildning
Labelf omskolar varje 20:e exempel som den får, vilket ger dig data som alltid är i synk med modellen.
Senaste tekniken
Labelfs NLP (Natural Language Processing) AI-modeller ger en helt annan nivå av träffsäkerhet med transformersbaserad analys som görs möjlig av de senaste framstegen inom djupinlärning
Rekommendationer för bulk
Vi kan snabbt identifiera vilka exempel som behövs för att förbättra. Genom att aktivt söka efter exempel där modellen har fel förutsägelse men är säker.
Förbättra svaga klasser
Labelf håller koll på sina prestationer i alla klasser och använder aktivt den informationen för sina rekommendationer, vilket sparar tid för att fokusera på rätt träningsdata.
Över 100 språk
Ska du expandera din verksamhet utomlands? Ingen fara! Utbilda din modell på ett språk och det fungerar på över 100 språk.
Hitta förvirrande exempel
Genom att hitta de mest förvirrande exemplen för modellen kan labelfunktionen anpassa sig och hjälpa modellen att bli säkrare och mer exakt.